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超越补丁：基于强化学习的高分辨率遥感图像的尺度自适应语义分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了GeoAgent框架，用于遥感图像分析。该框架自适应地捕捉图像块外的合适尺度上下文信息，并通过尺度控制代理进行尺度选择动作来切换分割网络的尺度和上下文分支，实现了多尺度图像块特征的提取和融合。实验证明GeoAgent在大规模制图应用中优于传统分割方法。
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关键要点
- GeoAgent框架用于遥感图像分析，解决滑动窗口局限性问题。
- 框架自适应地捕捉图像块外的合适尺度上下文信息。
- 通过全局缩略图和位置蒙版表示每个图像块的状态。
- 利用尺度控制代理进行尺度选择，切换分割网络的尺度和上下文分支。
- 实现多尺度图像块特征的提取和融合。
- 通过调整网络参数执行合适的尺度选择动作。
- 实验证明GeoAgent在大规模制图应用中优于传统分割方法。
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