云原生 AI 工程化实践之 FasterTransformer 加速 LLM 推理
原文中文，约15800字，阅读约需38分钟。发表于：。随着模型不断增大，计算量也达到了空前的高度，直接导致推理时间变长。为了解决大语言模型推理的延迟问题，业界已经提供了一些解决方案。本文将在 ACK 容器服务上，以 Bloom7B1 模型为例展示如何使用 FasterTransformer 进行推理加速。
OpenAI发布了备受瞩目的GPT4，大语言模型应用如雨后春笋般出现。云原生AI套件引入了FasterTransformer推理加速方案，解决了大语言模型推理时间变长的问题。通过模型转换和性能对比，发现FasterTransformer带来了2.5倍的性能提升。介绍了如何使用Triton Server对FasterTransformer进行部署，并展示了服务请求的示例。
