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大语言模型推理提速，TensorRT-LLM 高性能推理实践

大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型，本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。

TensorRT-LLM是NVIDIA推出的大语言模型（LLM）推理优化框架，通过量化、In-Flight Batching、Attention和Graph Rewriting等技术提升LLM模型推理效率。本文介绍了如何基于阿里云容器服务ACK的云原生AI套件，利用TensorRT-LLM优化LLM模型推理的实战体验。

In-Flight Batching TensorRT-LLM llm 大语言模型 推理优化框架 量化

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