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ShadowKV：高吞吐量长上下文LLM推理中的KV缓存
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内容提要
本研究提出了ShadowKV系统，旨在解决长上下文大语言模型推理中的低吞吐量问题。该系统通过存储低秩键缓存并卸载值缓存，显著提升了吞吐量，支持高达6倍的批量尺寸，在A100 GPU上吞吐量提升达到3.04倍。
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关键要点
- 本研究提出了ShadowKV系统，旨在解决长上下文大语言模型推理中的低吞吐量问题。
- ShadowKV通过存储低秩键缓存并卸载值缓存，显著提升了吞吐量。
- 该系统支持高达6倍的批量尺寸。
- 在A100 GPU上，吞吐量提升达到3.04倍。
- 研究表明，ShadowKV在不牺牲精度的前提下，具有显著的性能提升和应用潜力。
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