学习动态图神经网络的邻接矩阵

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了一种名为STBAM的方法,使用块邻接矩阵和图神经网络处理时空数据。该方法能够学习缺失的时序连接,捕捉复杂的时空拓扑,计算复杂度低且结果卓越。

🏷️

标签

➡️

继续阅读