学习动态图神经网络的邻接矩阵

该文介绍了一种名为STBAM的方法，使用块邻接矩阵和图神经网络处理时空数据。该方法能够学习缺失的时序连接，捕捉复杂的时空拓扑，计算复杂度低且结果卓越。