迈向经过校准的鲁棒视觉语言模型微调

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一种名为CaRot的方法,用于提高预训练视觉-语言模型在内部和外部数据集上的校准性和鲁棒性。验证结果证明了该方法的有效性。

🏷️

标签

➡️

继续阅读