一个新的韩文文本分类基准，用于识别在线报纸中的政治意图

本文介绍了一种基于情感分析的新数据集，并训练了一个强大的情感分类器用于议会会议。同时，引入了第一个领域特定的LLM用于政治科学应用，并在27个欧洲议会的会议记录中进行了1.72亿专业领域词汇的预训练。实验证明，LLM在议会数据上的额外预训练可以显著提高模型的性能，尤其是在情感检测等具体领域任务上。