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识别并调整英语语言模型中负责性别偏见的 Transformer 组件
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用因果中介分析理论，研究了预先训练的Transformer语言模型中性别偏差的机制。研究发现性别偏差效应分布稀疏，集中在网络的小部分，并且能被不同的中介子部件放大或抑制，同时也可以通过中介子的直接和间接影响进行分解。
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关键要点
- 该研究使用因果中介分析理论解释神经模型语言处理中的行为成因。
- 研究了预先训练的Transformer语言模型中的性别偏差机制。
- 发现性别偏差效应分布稀疏，集中在网络的小部分。
- 不同的中介子部件可以放大或抑制性别偏差效应。
- 性别偏差可以通过中介子的直接和间接影响进行分解。
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