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分数背包问题
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
分数背包问题使用贪心算法解决，允许部分物品进入背包，以最大化总价值。步骤是按价值重量比排序，依次选择物品，若超出容量则取部分。示例中，背包容量为50，选择物品1、2和部分物品3，总价值为220。时间复杂度为O(n log n)。
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关键要点
- 分数背包问题使用贪心算法解决，允许部分物品进入背包，以最大化总价值。
- 贪心算法是选择最佳解决方案的过程，不考虑未来后果。
- 分数背包问题有四个参数：利润/价值、重量、物品数量和背包容量。
- 分数背包与0/1背包的区别在于可以将物品的部分放入背包。
- 算法步骤包括按价值重量比排序，依次选择物品，若超出容量则取部分。
- 示例中，背包容量为50，选择物品1、2和部分物品3，总价值为220。
- 时间复杂度为O(n log n)，其中n是物品数量。
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