概念模型中的概念关系理解

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内容提要

本文回顾和分类了DNNs中的概念表示及其发现算法,并提供了关于基于概念的模型改进文献的详细信息。

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关键要点

  • 研究重点从提高DNNs性能转向人可解释性。
  • 人工智能解释性领域包括基于显著性和基于概念的技术。
  • 概念是人类可理解的数据单元,构成思考基础。
  • 本文系统回顾和分类DNNs中的概念表示及其发现算法。
  • 特别关注视觉领域的概念表示。
  • 提供关于基于概念的模型改进文献的详细信息。
  • 这是首次调查基于概念的模型改进方法的研究。
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