DreamCatalyst：通过控制可编辑性和身份保护实现快速高质量的 3D 编辑
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。DreamCatalyst 是一种新颖的框架，将基于 Score distillation sampling 的 3D 编辑解释为扩散反向过程，通过考虑采样动力学优化过程，以减少训练时间并提高编辑质量，其中高质量模式在不到 70 分钟内产生优越的结果，并在速度和质量方面超过了当前的最先进 NeRF 编辑方法。
本文介绍了一种新方法，通过给定文本提示和3D网格生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息，利用评分蒸馏采样过程生成纹理。模型运行和用户研究结果表明该方法生成更令人满意的结果，并且可以产生不同艺术风格的纹理。同时，该方法生成纹理的速度更快。消融研究探讨了不同因素对生成质量的影响。
