如何使用语义路由器和大型语言模型工具构建AI代理
内容提要
本文介绍了语义路由器项目如何智能处理用户查询。通过选择最佳的信息检索方式，如向量数据库或工具检索器，减少对大型语言模型的依赖。示例中使用FlightAware的AeroAPI实时跟踪航班状态。语义路由器根据查询意图动态路由，结合OpenAI的LLM和结构化检索方法，提供快速响应。步骤包括环境设置、初始化OpenAI和ChromaDB客户端、获取航班数据、查询行李政策、设置LLM响应、索引行李政策、设置路由器和处理用户查询。
关键要点
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语义路由器项目智能处理用户查询，选择最佳信息检索方式。
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示例使用FlightAware的AeroAPI实时跟踪航班状态。
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语义路由器根据查询意图动态路由，结合OpenAI的LLM和结构化检索方法。
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步骤包括环境设置、初始化OpenAI和ChromaDB客户端、获取航班数据、查询行李政策等。
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设置环境变量以访问OpenAI和FlightAware的API密钥。
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初始化OpenAI和ChromaDB客户端以生成和存储嵌入。
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从AeroAPI获取航班数据并转换为当地时间。
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使用ChromaDB查询行李政策信息，基于用户输入的嵌入进行检索。
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使用OpenAI的GPT-40-mini生成包含上下文的响应。
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在ChromaDB中索引行李政策规则以便查询。
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设置语义路由器，根据用户查询的意图智能路由。
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处理用户查询并调用相应的工作流，提供准确的响应。
延伸问答
语义路由器如何处理用户查询？
语义路由器根据用户查询的意图动态路由，选择最佳的信息检索方式，如向量数据库或工具检索器，以提供快速响应。
如何使用FlightAware的AeroAPI跟踪航班状态？
通过调用AeroAPI的接口，使用特定航班ID获取航班的出发和到达时间及状态信息。
如何设置环境变量以访问OpenAI和FlightAware的API？
使用命令行设置环境变量，例如：export OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key' 和 export AEROAPI_KEY='your_flightaware_api_key'。
ChromaDB在查询行李政策中起什么作用？
ChromaDB作为向量数据库，存储和检索行李政策信息，基于用户输入的嵌入进行查询。
如何生成包含上下文的响应？
使用OpenAI的GPT-40-mini模型，将用户查询和上下文信息传入模型生成响应。
语义路由器如何区分不同类型的用户查询？
语义路由器通过设置不同的路由，将查询分为航班信息、行李政策和一般对话等类型，智能路由到相应的处理函数。
