课堂启发的多导师蒸馏与自适应学习策略
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了课堂启发的多导师知识蒸馏框架 ClassroomKD，旨在解决传统固定导师-学生关系下的知识转移不足问题。该框架通过动态选择和调整多位导师的教学策略，从而提高了知识转移的有效性，实验结果显示 ClassroomKD 在图像分类和人体姿态估计任务中显著超越现有方法，表明动态自适应的导师选择可以显著提升模型性能。
本研究提出了ClassroomKD框架，通过动态选择多位导师的策略，解决传统知识转移不足的问题。实验表明，该框架在图像分类和人体姿态估计任务中表现优异。
