使用KV-Compress压缩键值缓存：注意力头的可变压缩率
原文英文，约900词，阅读约需3分钟。发表于：。This is a Plain English Papers summary of a research paper called Compress Key-Value Caches with KV-Compress: Variable Compression Rates for Attention Heads. If you like these kinds of analysis,...
研究论文介绍了一种名为KV-Compress的新技术，用于高效压缩注意力模型的键值缓存。KV-Compress通过对不同注意力头应用可变压缩率，减少不重要部分的内存占用，同时保持模型性能。实验表明，该技术在多种模型中有效，内存压缩率最高可达2.6倍。
