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长序列建模与注意力张量化：从序列到张量学习
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过张量化长输入序列，解决了长序列建模中注意力模型的依赖性和效率问题，显著提升了推断速度和扩展能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，通过张量化长输入序列解决长序列建模中的注意力模型依赖性和效率问题。
- 新方法扩大了注意力感受野，使模型在保持高效率的同时有效编码令牌依赖关系。
- 实验表明，张量化的注意力能够有效适应预训练的大语言模型。
- 该方法显著提高了推断速度和扩展能力。
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