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Long Sequence Modeling and Attention Tensorization: From Sequence to Tensor Learning
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过张量化长输入序列，解决长序列建模中的长范围依赖性和计算效率问题。实验结果表明，张量化的注意力机制显著提高了推断速度和扩展能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，通过张量化长输入序列，解决长序列建模中的长范围依赖性和计算效率问题。
- 张量化的注意力机制能够扩大注意力感受野，有效编码令牌依赖关系。
- 实验结果表明，张量化的注意力显著提高了推断速度和扩展能力，适应预训练的大语言模型。
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