释放人工智能的力量：在自己的云服务器上运行大型语言模型（Digital Ocean）
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在DigitalOcean云服务器上设置和运行大型语言模型Ollama，以提高隐私、安全性和定制化。教程涵盖创建Droplet、连接服务器、安装Ollama及运行模型，并使用PM2确保Ollama持续运行，便于后续交互和开发。
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关键要点
- 本文介绍了如何在DigitalOcean云服务器上设置和运行大型语言模型Ollama。
- 运行自己的LLM可以获得完全控制、增强隐私和数据安全、定制化的可能性，以及长期使用的成本效益。
- 设置云服务器的步骤包括创建DigitalOcean账户、选择Droplet配置、选择适当资源、设置身份验证和启动Droplet。
- 通过SSH连接到Droplet，使用命令ssh root@your_droplet_ip_address。
- 安装Ollama的命令为curl -fsSL <https://ollama.com/install.sh> | sh。
- 运行Ollama后，可以通过输入提示与模型互动，例如询问'为什么天空是蓝色的'。
- Ollama默认在11434端口作为服务器运行，可以通过http://localhost:11434访问。
- 使用PM2确保Ollama持续运行，安装PM2的命令为npm install pm2 -g。
- 使用命令pm2 start 'ollama serve' -n <name>启动Ollama服务器，并确保PM2在系统重启时启动。
- 设置和运行自己的LLM为AI实验和开发开辟了新的可能性，可以探索不同模型、微调模型或创建自己的AI应用。
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