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如何在Amazon Athena中在线解密在Amazon Glue DataBrew中加密的数据
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原文中文，约16300字，阅读约需39分钟。
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内容提要
在企业数字化转型中，数据安全与隐私保护至关重要。Amazon Glue DataBrew提供可视化工具，支持对个人身份信息(PII)进行加密和解密。通过用户定义函数(UDF)在Amazon Athena中实现数据解密，确保只有授权用户能访问明文数据，从而平衡安全性与可用性。
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关键要点
- 企业数字化转型中，数据安全与隐私保护至关重要。
- Amazon Glue DataBrew提供可视化工具，支持对个人身份信息(PII)进行加密和解密。
- 用户定义函数(UDF)在Amazon Athena中实现数据解密，确保只有授权用户能访问明文数据。
- 企业需遵守更严苛的合规要求，防止个人身份信息PII数据泄露。
- Amazon Glue DataBrew内置功能可识别敏感数据并进行大规模预处理。
- 通过Recipe解密方法进行数据解密，但过程繁琐且难以满足即时解密需求。
- UDF通过精细权限控制，确保只有授权用户能执行解密操作。
- 方案执行流程包括创建源数据集、识别敏感信息、加密敏感数据、设置数据目录和实现安全查询。
- 创建Amazon KMS Key以支持数据加密和解密。
- 确定性加密和非确定性概率加密是Amazon Glue DataBrew提供的两种加密方式。
- 通过Amazon Lambda创建UDF，支持在SQL查询中直接解密加密字段。
- 数据合规性日益重要，企业需重视访问控制。
- Amazon Glue DataBrew适合数据科学家和业务专家快速搭建数据处理流水线。
- 加密方法的比较显示，非确定性概率加密安全性更高。
- 通过Amazon Athena和Amazon Lambda的最小授权控制用户解密权限。
- 结合其他安全措施可进一步提高数据湖中加密数据的安全性。
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