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vLLM中的流式请求与实时API
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原文英文，约3600词，阅读约需13分钟。
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内容提要
vLLM最近增加了对流式输入和实时WebSocket API的支持，以改善实时应用的推理能力。流式输入允许逐步处理输入并生成输出，减少延迟，提升用户体验。
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关键要点
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vLLM最近增加了对流式输入的支持，以改善实时应用的推理能力。
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流式输入允许逐步处理输入并生成输出，减少延迟，提升用户体验。
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传统的批处理模式在处理实时应用时存在延迟问题，流式输入可以解决这一问题。
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vLLM的流式输入支持使得模型能够在接收输入的同时生成输出，适用于语音助手等需要实时响应的应用。
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vLLM还引入了基于WebSocket的实时API，支持双向流式通信，方便实时数据传输。
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新的StreamingInput接口允许逐步传递输入数据，增强了模型的实时处理能力。
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vLLM的架构设计支持增量输入处理，确保在接收新输入时能够快速生成输出。
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未来，vLLM计划扩展对多种架构和用例的支持，以适应不断增长的实时应用生态系统。
❓
延伸问答
vLLM的流式输入功能有什么优势？
流式输入允许逐步处理输入并生成输出，减少延迟，提升用户体验，特别适用于实时应用如语音助手。
vLLM的实时WebSocket API是如何工作的？
实时WebSocket API支持双向流式通信，客户端可以发送音频数据，服务器则返回转录文本和模型输出。
传统的批处理模式在实时应用中存在哪些问题？
传统批处理模式在处理实时应用时存在延迟问题，无法在接收完整输入前开始生成输出。
vLLM如何实现增量输入处理？
vLLM的架构设计支持增量输入处理，确保在接收新输入时能够快速生成输出。
流式输入对语音助手的影响是什么？
流式输入使语音助手能够在接收音频流的同时生成响应，显著降低用户等待时间，提升交互体验。
vLLM未来的扩展计划是什么？
vLLM计划扩展对多种架构和用例的支持，以适应不断增长的实时应用生态系统。
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