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Table Transformer for Tagging-based Aspect Sentiment Triplet Extraction
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内容提要
该研究提出了一种新的表格变换器（T-T），旨在改进传统的方面情感三元组提取方法。通过引入条带注意力机制和循环移位策略，T-T优化了注意力机制，提升了模型性能并降低了计算成本。
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关键要点
- 该研究提出了一种新的表格变换器（T-T），旨在改进传统的方面情感三元组提取方法。
- T-T通过引入条带注意力机制和循环移位策略，优化了注意力机制。
- 该模型提升了性能并降低了计算成本，解决了长序列和局部注意力交互不公平的问题。
- 方面情感三元组提取（ASTE）旨在从给定句子中提取由方面术语、意见术语和情感极性组成的三元组。
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