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Replay Attacks on Audio Deepfake Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨重放攻击对音频深伪造检测的影响。通过不同扬声器和麦克风播放及重新录制深伪音频，伪造样本在检测模型中表现得更为真实。引入ReplayDF数据集，分析六个开源检测模型的脆弱性，发现顶级模型的错误率从4.7%上升至18.2%。
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关键要点
- 本研究探讨重放攻击对音频深伪造检测的影响。
- 通过不同扬声器和麦克风播放及重新录制深伪音频，使伪造样本在检测模型中显得更为真实。
- 引入ReplayDF数据集，分析六个开源检测模型的脆弱性。
- 发现顶级模型的错误率从4.7%上升至18.2%。
- 即使经过自适应室响应重训练，模型性能仍受到严重影响。
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