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原文中文,约7600字,阅读约需18分钟。
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内容提要
亚马逊云科技推出的 Amazon Q Developer 是一款生成式 AI 助手,支持软件开发生命周期的各个阶段。通过 Q Developer CLI,它能够理解代码并自动化任务。本文介绍了如何通过 MCP Server 实现自然语言查询 Amazon Redshift 数据,分为 Local 和 Remote 两个阶段,并强调了安全性和最佳实践。
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关键要点
- 亚马逊云科技推出的 Amazon Q Developer 是一款生成式 AI 助手,支持软件开发生命周期的各个阶段。
- Q Developer CLI 能够理解代码并自动化任务,提供智能支持。
- Amazon Redshift 是一种全托管的 PB 级数据仓库服务,提供强大的数据分析能力。
- 本文介绍如何通过 MCP Server 实现自然语言查询 Amazon Redshift 数据,分为 Local 和 Remote 两个阶段。
- 第一阶段使用 STDIO 协议实现 Local MCP Server,第二阶段使用 Streamable HTTP 实现 Remote MCP Server。
- 创建 Local MCP Server 需要安装 Amazon Q Developer CLI 和配置 Amazon Redshift 集群。
- 集成 Remote MCP Server 需要使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway,确保安全性。
- 建议使用 AWS Secrets Manager 存储 Amazon Redshift 的用户名与密码,增强安全性。
- 通过 Amazon Q Developer CLI,用户可以使用自然语言查询数据仓库中的信息,进行数据分析。
- 本文强调了 Local MCP Server 的安全隐患,并提出了基于 Remote MCP Server 的最佳实践。
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