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TransCORALNet: 供应链信用评估冷启动的双流 Transformer CORAL 网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种无监督领域自适应方法CORAL，通过对齐统计信息来减小领域偏移，不需要目标标签。与其他方法相比，CORAL更简单且适用于非线性转换。在标准数据集上取得了最新的性能，最终形成了Deep CORAL方法。
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关键要点
- 提出了一种无监督领域自适应方法CORAL。
- CORAL通过对齐源域和目标域的二阶统计信息来减小领域偏移。
- 该方法不需要目标标签，简化了过程。
- 与子空间流形方法相比，CORAL不需要低维子空间基项的对齐。
- CORAL比其他分布匹配方法更为简单。
- CORAL扩展到了非线性转换对齐深度神经网络中的层激活的相关性。
- 在标准数据集上取得了最新的性能，形成了Deep CORAL方法。
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