Act-VIT:使用 Vision Transformer 进行基于骨架的动作识别的表征稳健注意力架构
本文研究了基于骨架的动作识别中视觉transformers的有效性和鲁棒性,并提出了三级体系结构Act-VIT。实验结果显示,视觉transformers对初始伪图像表示的敏感性较低,但通过分类器的一致性可以提高识别性能。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文研究了基于骨架的动作识别中视觉transformers的有效性和鲁棒性,并提出了三级体系结构Act-VIT。实验结果显示,视觉transformers对初始伪图像表示的敏感性较低,但通过分类器的一致性可以提高识别性能。