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CaRe-CNN：基于级联优化的 CNN 用于心肌梗死细分与微血管闭塞的分割

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种名为SAF-Net的新型视图融合模型，用于检测心肌梗死。实验评估显示，SAF-Net模型在精确度、敏感度和准确度上表现出较高水平，能够准确检测多视角超声心动图记录中的MI。

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