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卷积神经网络用于 JPEG 图像：计算成本研究
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内容提要

本文介绍了一种适用于频域的深度模型，采用手工制作和数据驱动技术，以降低计算复杂性和参数数量，实现计算成本和准确性的平衡。

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关键要点

  • 本文介绍了一种适用于频域的深度模型。
  • 采用手工制作和数据驱动技术。
  • 旨在降低计算复杂性和参数数量。
  • 实现计算成本和准确性之间的平衡。
  • 通过评估解码和传递图像的计算成本进行研究。
  • 模型与 RGB 基线模型相似。
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标签

jpeg 卷积 参数数量 数据驱动技术 深度模型 神经网络 计算复杂性 频域
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