大数据成矿预测系列(五) | 告别特征工程：卷积神经网络(CNN)如何实现“端到端”成矿预测

Seraphineの小窝 ·

机器学习为地质学家寻找矿产资源提供了新方法，卷积神经网络（CNN）能够直接处理原始地质数据并自动提取特征，克服了传统方法的局限性。然而，CNN仍需大量高质量数据，且决策过程不透明，存在“黑箱”问题。

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