BriefGPT - AI 论文速递
·
Fast Text-to-Audio Generation Based on Adversarial Post-Training
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种新颖的对抗相对对比（ARC）后训练算法，旨在加速文本到音频系统的生成速度，使其在约75毫秒内生成12秒高质量立体声音频，成为行业最快的模型。
🎯
关键要点
- 本研究提出了一种新颖的对抗相对对比（ARC）后训练算法。
- 该算法旨在加速文本到音频系统的生成速度。
- 模型能够在约75毫秒内生成12秒高质量立体声音频。
- 此模型成为行业内已知的最快文本到音频模型。
➡️
