BriefGPT - AI 论文速递
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Fast Text-to-Audio Generation Based on Adversarial Post-Training
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内容提要
本研究提出了一种新颖的对抗相对对比（ARC）后训练算法，旨在加速文本到音频系统的生成速度，使其在约75毫秒内生成12秒高质量立体声音频，成为行业最快的模型。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的对抗相对对比（ARC）后训练算法。
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该算法旨在加速文本到音频系统的生成速度。
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模型能够在约75毫秒内生成12秒高质量立体声音频。
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此模型成为行业内已知的最快文本到音频模型。
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