Databricks
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宣布SAP Databricks在AWS上的正式发布
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
SAP Databricks已在AWS上正式推出，作为SAP Business Data Cloud的全托管服务，简化了AI和分析流程，支持企业在SAP平台内直接处理数据。通过Delta Sharing，SAP数据可安全共享，支持多种AI/ML应用，提升数据利用效率。
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关键要点
- SAP Databricks在AWS上正式推出，作为SAP Business Data Cloud的全托管服务。
- SAP和Databricks的合作使客户能够解锁SAP及外部数据的智能分析。
- 企业依赖SAP处理关键数据，但传统的AI和分析系统构建方法存在挑战。
- 客户通常需要将SAP数据复制到外部平台，增加复杂性和成本。
- SAP Databricks允许客户在SAP Business Data Cloud内直接进行AI、ML和分析，无需单独平台或物理数据复制。
- 通过Delta Sharing，SAP Databricks与SAP Business Data Cloud无缝集成，实现安全的双向数据访问。
- 数据团队可以将SAP数据与外部数据混合，使用Databricks Notebooks或SQL编辑器进行探索和清洗。
- SAP Databricks支持多种基于混合数据集的AI/ML用例，包括低代码预测和基于RAG的聊天机器人。
- 所有SAP Business Data Cloud中的应用程序可以访问相同数据，简化了下游应用的AI和分析流程。
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延伸问答
SAP Databricks在AWS上有什么新功能？
SAP Databricks在AWS上作为SAP Business Data Cloud的全托管服务正式推出，简化了AI和分析流程，支持企业直接处理数据。
SAP Databricks如何解决传统AI和分析系统的挑战？
SAP Databricks允许客户在SAP Business Data Cloud内直接进行AI、ML和分析，避免了传统方法中数据复制带来的复杂性和成本。
Delta Sharing在SAP Databricks中起什么作用？
Delta Sharing实现了SAP Business Data Cloud与SAP Databricks之间的无缝集成，支持安全的双向数据访问，无需物理数据复制。
企业如何利用SAP Databricks进行AI和ML应用？
企业可以使用SAP Databricks支持的低代码预测、RAG聊天机器人等多种AI/ML用例，结合SAP数据与外部数据进行分析。
SAP Databricks如何提高数据利用效率？
通过允许数据团队将SAP数据与外部数据混合，SAP Databricks提升了数据利用效率，简化了数据探索和清洗过程。
使用SAP Databricks的企业有哪些优势？
企业可以在SAP Business Data Cloud内直接进行AI和分析，减少了数据复制的复杂性和成本，同时实现了更高效的数据共享。
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