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Parameter-Efficient Transformer Embeddings
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过傅里叶展开生成令牌ID的嵌入向量，解决了基于变压器的NLP模型中嵌入层参数过多的问题，显著减少了参数数量，并在自然语言推理任务中表现出竞争力的性能。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，通过傅里叶展开生成令牌ID的嵌入向量。
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该方法解决了基于变压器的NLP模型中嵌入层参数过多的问题。
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显著减少了参数数量。
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在自然语言推理任务中表现出竞争力的性能。
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展示了可扩展、节省内存的语言模型的潜力。
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