基于空间环境的自监督学习用于手写文本识别
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。手写文本识别 (HTR) 是计算机视觉中一个相关的问题，由于其固有的可变性和对其解释所需的丰富的环境依赖性，其面临独特的挑战。本文研究了一种名为空间上下文自我监督学习（Spatial Context-based SSL）的方法，并探索了该方法在 HTR 中的应用和优化。我们的实验表明，所考虑的方法在一些基准案例中推动了 HTR 领域自我监督学习的最新技术进展。
本文研究了一种名为空间上下文自我监督学习（Spatial Context-based SSL）的方法，并探索了该方法在手写文本识别（HTR）中的应用和优化。实验表明，该方法推动了HTR领域自我监督学习的最新技术进展。
