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MFORT-QA：多跳少样本开放丰富表格问答
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了MultiTabQA，一种新的多表问题回答模型，能够生成表格回答并在多表QA环境中表现优异。通过构建大规模预训练数据集，该模型在三个数据集上进行微调，取得了有效的训练结果。
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关键要点
- 提出了一种新的多表问题回答模型，称作 MultiTabQA。
- MultiTabQA 能够生成表格回答，并在多表 QA 环境中表现优异。
- 构建了一个包括 132,645 个 SQL 查询和表格回答的预训练数据集。
- 引入不同严格程度的特定于表格的评估指标来评估生成的表格。
- 在三个数据集（Spider、Atis 和 GeoQuery）上微调后，MultiTabQA 优于最先进的单表 QA 模型。
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