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ChatGLM-Math: 使用自我批评流程提高大型语言模型在数学问题求解中的能力
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的数学数据集和协议，提升了数学专用语言模型的性能。已公开模型检查点和数据集，促进进一步研究和发展。
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关键要点
- 大型语言模型在自然语言理解任务中取得显著进展，但在数学推理能力方面仍存在不足。
- 本文引入了一种新的数学数据集，具有使用 Python 代码解释器的能力，以解决数学推理的挑战。
- 提出了一种可行、易复制的协议，旨在精调数学专用语言模型。
- 在 GSM8K 和 MATH 数据集上显著提升了 7B 参数 LLM 的性能。
- 已公开模型检查点和数据集，以促进社区内的进一步研究和发展。
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