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最近邻查找的快速精确检索（FERN）
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的“低质量”嵌入定义，通过随机投影将问题降低到与目标空间中近似最近邻的k个近似最近邻象限所对应的原像空间的维度成反比的空间中。通过BBD树等数据结构，可以有效检索这k个近似最近邻点。此方法可以获得所需的线性空间和时间复杂度为O(dn^ho)的查询时间，并可直接解决approximate nearest neighbor problem问题，具有比基于BBD树的方法更好的查询时间指数。
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关键要点
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提出了一种新的“低质量”嵌入定义，针对欧氏空间。
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应用随机投影将问题降低到与目标空间中近似最近邻的k个近似最近邻象限所对应的原像空间的维度成反比的空间中。
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通过BBD树等数据结构，可以有效检索这k个近似最近邻点。
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此方法在计算近似近邻问题时，查询时间复杂度为O(dn^ho)，具有线性空间需求。
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该方法直接解决approximate nearest neighbor problem问题，查询时间指数优于基于BBD树的方法。
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