BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-03T00:00:00Z

一种新的神经计算范式：具有可学习神经元和适应结构的 X-Net

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内容提要

本研究提出了一种名为X-Net的新型神经网络，通过交替反向传播机制选择适当的激活函数，增强网络对特定任务的表示能力。X-Net的参数数量仅为基准的3％，在拟合任务上可以实现平均R^2=0.985。X-Net在多个学科的数据上取得了优异的结果。

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标签

X-Net 参数数量 拟合任务 激活函数 神经网络