合作构建AI应用程序：MongoDB及其合作伙伴在谷歌云Next '24

谷歌云Next '24会议上，LangChain、LlamaIndex、Patronus AI和Unstructured分享了嵌入AI和构建AI驱动应用程序的见解和最佳实践。

开发下一代AI应用程序面临复杂数据源、结构化和非结构化数据的挑战，以及可扩展性和性能问题。

LangChain的Harrison Chase提供了修复RAG管道的建议，推荐使用LangChain模板快速部署RAG应用程序。

LlamaIndex的Simon Suo讨论了高级文档RAG的复杂性，并强调使用良好数据进行检索和解析的重要性。

Patronus AI的Guillaume Nozière指出RAG应用程序常见错误及其在规模上可靠捕捉的挑战，强调可靠数据平台的重要性。

Unstructured的Andrew Zane讨论了文件类型和文档布局异质性带来的问题，并介绍了如何通过Unstructured和MongoDB Atlas解决这些问题。

开发者在会议中与专家互动，学习AI合作伙伴和MongoDB如何共同提供无缝的AI开发体验。

期待与LangChain、LlamaIndex、Patronus AI和Unstructured的持续合作，帮助客户构建下一代AI应用程序。