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KS-Lottery: 查找多语言模型的认证彩票
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过KS-Lottery方法，使用Kolmogorov-Smirnov检验分析参数分布变化，识别出在多语言微调中非常有效的少数LLM参数集。实验证明，微调LLaMA中的18个标记的嵌入层就足以达到微调翻译性能。
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关键要点
- 通过使用Kolmogorov-Smirnov检验分析微调前后的参数分布变化，提出了KS-Lottery方法。
- KS-Lottery方法能够识别在多语言微调中非常有效的少数LLM参数集。
- 理论上证明KS-Lottery可以在嵌入层中找到有效的参数，保证与全面微调相同的性能表现。
- 实验结果显示，KS-Lottery在翻译任务上能够获得与全面微调相当的性能，同时使用的参数数量较少。
- 微调LLaMA中的18个标记的嵌入层足以达到微调翻译性能。
- 代码和模型将向公众发布。
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