一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践
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原文中文，约8900字，阅读约需22分钟。
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内容提要
随着数据量的快速增长，数据库性能下降。文章介绍了通过MyBatis拦截器实现按日期分表，以提高稳定性，避免慢SQL和性能问题。同时，采用双写策略解决数据不连续问题，确保数据一致性。
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关键要点
- 随着数据量的快速增长，数据库性能下降，系统稳定性受到影响。
- 常见的解决方案包括删除/归档旧数据和分表，但删除数据会影响性能。
- 决定采用按日期分表的方案，每周生成一张周期表，只存近一周的数据。
- 选择MyBatis拦截器实现分表，因其接入成本低且开发成本不高。
- 分表方案面临数据不连续问题，采用数据冗余方式解决，确保数据一致性。
- 选择监听增量binlog的方式进行双写，避免对业务性能的影响。
- 上线前需进行数据对比，确保新表和老表数据一致。
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延伸问答
为什么数据库性能会下降？
随着数据量的快速增长，数据库性能下降，系统稳定性受到影响，尤其是慢SQL频发。
MyBatis拦截器如何实现分表？
通过MyBatis拦截器，可以在SQL执行时替换表名为新的周期表名，从而实现按日期分表。
分表方案面临哪些挑战？
分表方案面临数据不连续问题，尤其是在切换周期表时，可能会导致查询不到数据。
如何解决分表中的数据不连续问题？
采用数据冗余的方式，每个周期表冗余上个周期的数据，确保数据在切换时的连续性。
双写策略在分表中有什么作用？
双写策略通过监听增量binlog，确保新旧表数据一致，避免对业务性能的影响。
上线前如何确保新表和老表数据一致？
需要编写对比程序，查询新表和老表相同量级的数据并进行JSON对比，确保一致性。
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