一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践
内容提要
随着数据量的快速增长，数据库性能下降。文章介绍了通过MyBatis拦截器实现按日期分表，以提高稳定性，避免慢SQL和性能问题。同时，采用双写策略解决数据不连续问题，确保数据一致性。
关键要点
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随着数据量的快速增长，数据库性能下降，系统稳定性受到影响。
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常见的解决方案包括删除/归档旧数据和分表，但删除数据会影响性能。
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决定采用按日期分表的方案，每周生成一张周期表，只存近一周的数据。
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选择MyBatis拦截器实现分表，因其接入成本低且开发成本不高。
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分表方案面临数据不连续问题，采用数据冗余方式解决，确保数据一致性。
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选择监听增量binlog的方式进行双写，避免对业务性能的影响。
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上线前需进行数据对比，确保新表和老表数据一致。
延伸解读
分表策略的选择
在面对数据量激增时，分表策略的选择至关重要。文章中提到，MyBatis拦截器的使用降低了接入成本，适合已有MyBatis框架的系统。相比之下，Sharding-JDBC虽然功能强大，但接入成本较高，适合对分表需求更复杂的场景。选择合适的分表方案可以有效提升系统性能，避免不必要的资源浪费。
数据一致性保障
分表方案实施后，数据一致性问题不可忽视。文章提出通过数据冗余和双写策略来解决临界点数据不连续的问题。特别是在切换表时，确保新旧表数据一致性是关键。采用监听增量binlog的方式进行双写，能够在不影响业务性能的情况下，保证数据的完整性和一致性。
性能风险与监控
尽管分表可以提升数据库性能，但实施过程中仍需关注潜在的性能风险。文章提到，频繁的删除操作可能导致数据库碎片化，从而影响性能。因此，在实施分表策略时，建议定期监控数据库性能，并根据实际情况调整分表策略，以确保系统的稳定性和高效性。
延伸问答
为什么数据库性能会下降？
随着数据量的快速增长，数据库性能下降，系统稳定性受到影响，尤其是慢SQL频发。
MyBatis拦截器如何实现分表？
通过MyBatis拦截器，可以在SQL执行时替换表名为新的周期表名，从而实现按日期分表。
分表方案面临哪些挑战？
分表方案面临数据不连续问题，尤其是在切换周期表时，可能会导致查询不到数据。
如何解决分表中的数据不连续问题？
采用数据冗余的方式，每个周期表冗余上个周期的数据，确保数据在切换时的连续性。
双写策略在分表中有什么作用？
双写策略通过监听增量binlog，确保新旧表数据一致，避免对业务性能的影响。
上线前如何确保新表和老表数据一致？
需要编写对比程序，查询新表和老表相同量级的数据并进行JSON对比，确保一致性。
