导入幻影：测量大型语言模型包的幻觉脆弱性

本研究针对大型语言模型（LLMs）在软件供应链中引入潜在脆弱性的幻觉现象进行了分析。通过研究流行编程语言中的包幻觉行为，提出了识别攻击及防御策略的创新性见解，发现包幻觉率受多种因素影响，且新的评估指标为未来提高安全性的模型开发奠定了基础。