利用大型语言模型控制未观察到的混杂因子:患者吸烟状态的分类

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内容提要

本研究利用大型语言模型预测患者吸烟状态,解决了未观察到的混杂因子导致的治疗效果偏误。结果表明,该方法能有效估计转胸心脏超声对死亡率的因果影响,为因果推断提供了新思路。

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关键要点

  • 本研究利用大型语言模型预测患者吸烟状态。
  • 解决了未观察到的混杂因子导致的治疗效果偏误。
  • 该方法能有效估计转胸心脏超声对死亡率的因果影响。
  • 为因果推断提供了新思路。
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