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LongProc: Benchmarking Long Context Language Models in Long Program Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了LongProc基准，旨在解决现有长上下文语言模型在长生成任务中的一致性不足，展示了其局限性及改进潜力。
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关键要点
- 本研究提出了LongProc基准，旨在解决现有长上下文语言模型在长生成任务中的一致性不足。
- LongProc要求模型整合分散信息并进行长篇生成。
- 研究发现，尽管所有模型声称具有超过32K的上下文窗口大小，但在长生成任务中，模型普遍存在长期一致性不足的问题。
- 当前长上下文语言模型（LCLMs）显示出重大局限性与改进潜力。
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