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超越拟人化范式有助于大语言模型研究
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内容提要
本研究分析了大型语言模型（LLMs）中拟人化术语的使用，指出其限制了研究的深度与广度。通过识别五个核心假设，提出非拟人化的替代方案，为LLM的理解与改进提供新方向。
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关键要点
- 本研究分析了大型语言模型（LLMs）中拟人化术语的使用。
- 拟人化术语的使用限制了研究的深度与广度。
- 研究识别了五个核心的拟人化假设。
- 提出了非拟人化的替代方案。
- 为LLM的理解与改进提供了新的研究方向和可能性。
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