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Can Large Language Models Maintain Fundamental Capabilities Under KV Cache Compression?

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内容提要

本研究探讨KV缓存压缩对大语言模型的影响，发现不同压缩方法在特定任务上表现差异，尤其在算术推理任务中影响显著。提出的新方法ShotKV在激进压缩下，提升了长上下文生成任务的性能9%-18%。

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标签

KV缓存 ShotKV models 压缩 大语言模型 算术推理
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