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大型语言模型作为具备心智理论意识的生成代理与反事实反思
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内容提要
本研究提出ToM-agent新范式，旨在提升大型语言模型在开放领域对话中的心理理论能力，通过解耦心理状态与信心，增强对话者信念、欲望和意图的推断能力。
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关键要点
- 本研究提出ToM-agent新范式，旨在提升大型语言模型在开放领域对话中的心理理论能力。
- ToM-agent通过解耦心理状态与信心，增强对话者信念、欲望和意图的推断能力。
- 该研究解决了大型语言模型在模拟心智理论能力方面的不足。
- ToM-agent能够动态调整对话者的心理状态，从而提高生成代理对人类社会行为的理解和模拟能力。
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