BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-17T00:00:00Z A Study on the Performance of Large Language Models in Question-Answering Tasks 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨大型语言模型（LLMs）在问答任务中的表现，提出单次推理提问方式以更有效处理不可回答的问题。结果表明，尽管小型微调模型在特定任务中表现更佳，但LLM在不同数据集上的泛化能力更强。 🏷️ 标签 models performance 不可回答问题 单次推理 大型语言模型 泛化能力 问答任务 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
