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二分查找 || Python || 数据结构与算法
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
二分查找是一种高效的搜索算法，通过每次将搜索范围减半来快速找到目标元素，时间复杂度为O(log(n))，适用于已排序数组。算法包括预处理、查找和后处理。虽然比线性查找快，但仅限于已排序数据。
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关键要点
- 二分查找是一种高效的搜索算法，通过每次将搜索范围减半来快速找到目标元素。
- 时间复杂度为O(log(n))，适用于已排序数组。
- 算法包括预处理、查找和后处理三个步骤。
- 二分查找比线性查找快，尤其在处理大数据时更为高效。
- 二分查找仅适用于已排序数组，不适合小的无序数组。
- 应用场景包括在已排序数组中搜索元素和查找最小或最大元素。
- 基本的二分查找代码使用两个指针来查找中间元素并调整搜索范围。
- 旋转排序数组的搜索需要判断左右部分的有序性。
- 峰值元素是严格大于其邻居的元素，可以使用二分查找找到。
- 在寻找峰值时，通过比较中间元素与其邻居来决定搜索方向。
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