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Intelligent Fuzzing Target Selection: FuzzDistill Based on Compile-Time Analysis and Machine Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出FuzzDistill方法，通过编译时分析和机器学习优化模糊测试目标，解决效率低下和资源消耗问题，能够识别高优先级漏洞区域，显著减少测试时间。
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关键要点
- FuzzDistill方法通过编译时分析和机器学习优化模糊测试目标。
- 该方法解决了模糊测试过程中的效率低下和资源消耗问题。
- FuzzDistill能够识别代码中高优先级的漏洞区域。
- 通过分析编译时信息，FuzzDistill显著减少了测试时间。
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