小红花·文摘

AdaCodec：一种适用于 AI 生成视频的编解码器

实时互动网 ·

幕后揭秘：数据库流量控制的工作原理

PlanetScale - Blog ·

STAR 模型架构：Liquid AI 的模型架构自动合成新范式

Micropaper ·

工程师在构建监控体系时面临采样频率与资源消耗的矛盾。传统轮询模式效率低下，而OpenResty Edge的Webhook机制通过关键状态变更推送信号，减少无效查询，提高监控效率，确保及时响应基础设施问题。

借助 OpenResty Edge Webhook 构建“少即是多”的事件驱动运维

OpenResty 官方博客 ·

本文介绍了 Linux 中 time 命令的用法，包括基本语法、输出解读和高级功能。time 命令用于测量命令执行时间和资源消耗，帮助用户优化性能。文章还比较了内置和独立版本的 time 命令，并提供最佳实践和应用示例。

Linux 中的 time 命令：全面解析与实战指南

极客技术博客’s Blog ·

DevGreenOps：如何设计可持续的数字服务

InfoQ ·

通过视图渲染器V2提升iOS上会话重放的性能

Sentry Blog ·

超越猜测：企业级PostgreSQL调优与pg_stat_statements

Percona Database Performance Blog ·

本研究提出了RoleRAG统一框架，解决了检索增强生成（RAG）方法在多任务处理中的整合问题。通过角色特定令牌优化，该框架实现了高效的多任务处理，降低了资源消耗，并在开放域问答数据集上取得了良好效果。

Single Large Language Model, Multiple Roles: A Unified Retrieval-Augmented Generation Framework Based on Role-Specific Token Optimization

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究评估了大型语言模型（LLM）推理过程的环境影响，提出了一种新基准框架，量化了30种先进模型在商业数据中心的资源消耗。结果表明，尽管单次查询的能效较高，但全球应用导致了巨大的资源消耗，强调了可持续性评估的重要性。

How Energy-Intensive is AI? Benchmarking the Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference

BriefGPT - AI 论文速递 ·

推动形状

DEV Community ·

OpenResty XRay 是一款高性能的性能分析工具，能够快速定位生产环境中的性能瓶颈。通过创新的采样技术，XRay 帮助开发者识别资源消耗来源。最近，团队利用 XRay 对 LLVM/clang 进行了优化，成功将输出文件大小减少 5~6 倍，运行时间降低近 25%。这一实践凸显了专业性能分析工具在复杂系统优化中的重要性。