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How Energy-Intensive is AI? Benchmarking the Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究评估了大型语言模型（LLM）推理过程的环境影响，提出了一种新基准框架，量化了30种先进模型在商业数据中心的资源消耗。结果表明，尽管单次查询的能效较高，但全球应用导致了巨大的资源消耗，强调了可持续性评估的重要性。

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标签

ai 可持续性 基准框架 大型语言模型 环境影响 资源消耗
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