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弥合相关性与推理之间的差距：检索增强生成中的理由提炼
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的偏好对齐框架RADIO，旨在解决检索增强生成中重新排序器与生成器之间的差距。实验结果显示，该方法在多个任务上优于基线，具有显著的实用价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的偏好对齐框架RADIO。
- RADIO旨在解决检索增强生成中重新排序器与生成器之间的差距。
- 该方法通过大语言模型提取回答查询所需的推理依据。
- 基于推理依据对文档进行重新排序和微调。
- 实验结果显示RADIO在多个任务上优于基线方法。
- RADIO具有显著的实用价值。
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