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在PostgreSQL中通过S3提升400倍分层数据的查询性能
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Timescale Cloud改进了分层存储架构，用于管理PostgreSQL数据库。分层存储后端允许用户将较旧且不经常访问的数据移动到更便宜且速度较慢的存储中，而不会影响查询性能。最近的优化使得查询分层数据的速度提高了400倍。这使得用户能够显著降低存储成本，同时保持高性能，即使处理大型数据集也能如此。分层过程包括摄入新数据，对其进行列化以加快查询速度，将其分层到更便宜的存储中，最终删除最旧的数据。Timescale Cloud的分层存储对处理时间序列数据或其他要求严格的工作负载特别有益。
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关键要点
- Timescale Cloud改进了分层存储架构，以管理PostgreSQL数据库。
- 分层存储允许将较旧且不常访问的数据移动到更便宜的存储中，而不影响查询性能。
- 最近的优化使查询分层数据的速度提高了400倍。
- 分层过程包括摄入新数据、列化、分层到便宜存储和删除最旧数据。
- 分层存储对处理时间序列数据或其他要求严格的工作负载特别有益。
- 数据分层是动态管理数据生命周期的过程，基于数据的年龄、使用情况和相关性进行存储类型的转换。
- Timescale Cloud的分层存储通过自动化数据生命周期管理，显著降低存储成本，同时保持高性能。
- 数据在后台移动，确保生产数据库不受影响，用户可以透明地查询所有数据。
- Parquet格式优化了查询效率，允许只读取查询所需的特定列。
- 通过应用压缩设置和运行时优化，查询性能得到了进一步提升。
- Timescale Cloud的分层存储为用户提供了显著的成本和性能优势，简化了数据管理。
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